《PyTorch深度学习实践》05.Softmax Classifier

Nannan Lv5
  2024-07-13 22:52:41 2024-07-13 22:52:41 Created   2024-09-29 23:20:41 2024-09-29 23:20:41 Updated      

《PyTorch深度学习实践》.Softmax Classifier

1. 引入

我们之前讲的糖尿病的数据集的案例，是一个二分类的，我们的结果只用输出一个，因为另一个的概率就是1-输出就行了。

image-20240714180121855

那么如果有10个分类呢？

image-20240714180238532

我们把每一个类当成二分类做可以吗？

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比如我们在做5的时候，是5的话就是1，其他都是0，当作二分类问题去做。在这题看起来可以的，因为我们知道总共有哪些类别。但是我们没办法解决抑制问题(比如我等于某个结果的情况的概率很高，其实它等于别的结果的概率就不应该那么高了)。

We hope the outputs is competitive ! Actually we hope the neural network outputs a distribution.

我们就引入了我们的方法softmax！

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2. Softmax

我们希望满足每个概率>0并且所有概率和=1

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2.1 Softmax Layer

怎么实现满足每个概率>0并且所有概率和=1的呢?

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举个例子：

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image-20240714182518413

2.2 Example

image-20240714182614806

To be continue…

  • Title: 《PyTorch深度学习实践》05.Softmax Classifier
  • Author: Nannan
  • Created at : 2024-07-13 22:52:41
  • Updated at : 2024-09-29 23:20:41
  • Link: https://redefine.ohevan.com/2024/07/13/【实践】05.Softmax Classifier/
  • License: This work is licensed under CC BY-NC-SA 4.0.
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  1. 《PyTorch深度学习实践》.Softmax Classifier
    1. 1. 引入
    2. 2. Softmax
      1. 2.1 Softmax Layer
      2. 2.2 Example