《PyTorch深度学习实践》.Dataset and DataLoader1.Mini-Batch我们之前在做训练用的是自己的数据集，我们每次做前馈的时候都是把整个数据集丢进去。
我们在进行梯度下降的时候，我们有两种选择：
全部的样本(Batc...
《PyTorch深度学习实践》.Multiple Dimension Input1.Diabetes Dataset
2. Multiple Dinension Logistic Regression Model
如果是n维的输入,我们就让它和n维...
《PyTorch深度学习实践》.PyTorch实现Logistic Regression(分类问题)一、Regression v.s. Classification
How to map: R -> [0,1] ?
Sigmoid funct...
1.雅思阅读零、预备
P1(Q1-Q13) (填空+判断)
P2(Q14-Q26)(配对+判断+主旨)10
P3(Q27-Q40)(主旨+配对+填空/判断)
60min之内完成,难在短时间之内找到答案，如果一道题在150s之内还没完成，请先放弃。
...
《PyTorch深度学习实践》.PyTorch实现Linear Regression
一、步骤
Prepare dataset
Design model using Class
inherit from nn.Module
Construct ...
从零开始的机器学习之旅
-Transformer一、seq2seq1.含义输入一个序列，机器输出另一个序列，输出序列长度由机器决定。
文本翻译：文本至文本； 语音识别：语音至文本； 语音合成：文本至语音； 聊天机器人：语音至语音。
2.应用①...
从零开始的机器学习之旅
-Recurrent Neural Network(RNN) PartⅡ1.Train RNN在第一部分，我们已经知道RNN的大概样子了，接下来让我们来看看他的如何训练的吧
想要训练模型就要：
定义一个loss functi...
从零开始的机器学习之旅
-Self-attention1. Introduction到目前为止，我们的输入都是一个向量，输出可能是一个数值或是一个类别。
假设我们遇到更复杂的问题呢？我们的输入是一排向量(Vector Set)，而且输入的向量数目是会...
从零开始的机器学习之旅
-Recurrent Neural Network(RNN) PartⅠ1.Example Application先以一个智能机器人的例子开始。
理解一段文字的一种方法是标记那些对句子有意义的单词或记号。在自然语言处理领域，这...
从零开始的机器学习之旅
-Convolutional Neural Network(CNN)——Network Architecture designed for Image
1.Image Classification我们先来看一个例子：
对m...
